厦门获客数据

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这里常常是tmining的些数学模型,像响应率分析模型,客户倾向性模型,这类分群使用Lift图,用打分的方法告诉你哪类客户有较高的接触和转化的价值。 在分析阶段,数据会转换为影响指数,进而可以做"对"的精准营销。 举个例子,个80后客户喜欢在生鲜网站上早上10点下单买菜,晚上6点回家做饭,周末喜欢去附近吃日本料理,经过搜集与转换,就会产生些标签,包括"80后生鲜做饭日本料理"等等,贴在消费者身上。

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对于的程度,般来说只要处理到无法推断原有的信息,不会造成信息泄露即可,如果修改过多,容易导致丢失数据原有特性。因此,在实际操作中,需要根据实际场景来选择适当的规则。改姓名,身份证号,地址,手机号,电话号码等几个客户相关字段。
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